2次元の放射状に分離可能なデータセットを生成する

この演習では、一様分布に従う400個のデータ点からなる、2次元の放射状に分離可能なデータセットを作成します。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶSupport Vector Machines

演習の手順

次の条件でデータフレーム df を生成します:
- 変数 x1 と x2 をもつ400点。
- x1 と x2 は一様分布で (-1, 1) の範囲にあります。
原点を中心、半径0.8の円形の境界を導入します。
円の内側か外側かに応じて -1 または 1 をとる df$y を作成します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

#set number of variables and seed
n <- ___
set.seed(1)

#Generate data frame with two uniformly distributed predictors, x1 and x2
df <- data.frame(x1 = runif(n, min = ___, max = ___), 
                 x2 = runif(n, min = ___, max = ___))

#We want a circular boundary. Set boundary radius 
radius <- ___
radius_squared <- radius^2

#create dependent categorical variable, y, with value -1 or 1 depending on whether point lies
#within or outside the circle.
df$y <- factor(ifelse(df$___ + df$___ < radius_squared, -1, 1), levels = c(-1, 1))

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