複雑なデータセットに対する線形SVM

この演習では、本章の最初のレッスンで作成した複雑なデータセットに対して、コストのデフォルト値を用いた線形SVMを構築します。さらに、学習データとテストデータの正解率を計算し、テストデータに対する分類境界をプロットします。e1071 ライブラリは読み込まれており、学習用とテスト用のデータセットは作成済みで、データフレーム trainset と testset として利用できます。