複雑なデータセットでの RBF SVM

この章の最初のレッスンで作成した複雑なデータセットについて、100通りの学習／テスト分割を用いて RBF カーネルの SVM の平均正解率を計算します。パラメータはすべてデフォルト設定を使います。e1071 ライブラリはすでに読み込まれており、データセットはデータフレーム df として利用できます。各イテレーションでは、df のデータをランダムに 80/20 に分割して学習用とテスト用のデータセットを作成してください。