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演習

チューニング済みモデルの構築と可視化

この章の最後の演習では、前の演習で tune.svm() から得た最適パラメータを用いて、多項式カーネルの SVM を構築します。次に、訓練精度とテスト精度を計算し、svm.plot() でモデルを可視化します。e1071 ライブラリはすでに読み込まれており、テスト用と訓練用のデータセットはそれぞれデータフレーム trainset と testset として利用できます。tune.svm() の出力は変数 tune_out に保存されています。

指示

100 XP
  • 次数 2 の多項式カーネルを用いて SVM を構築します。
  • tune.svm() で求めた最適パラメータを使用します。
  • 訓練精度とテスト精度を取得します。
  • 訓練データに対する決定境界をプロットします。