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複雑なデータセットでの多項式SVM

この章の最初のレッスンで作成した複雑なデータセットについて、次数2の多項式カーネルSVMの平均正解率を計算します。100通りの学習/テスト分割を用い、パラメータは既定値を使用してください。e1071 ライブラリはあらかじめ読み込まれており、データセットはデータフレーム df にあります。各イテレーションで、df のデータをランダムに 80/20 に分割して学習用とテスト用データセットを作成してください。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶSupport Vector Machines

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

#create vector to store accuracies and set random number seed
accuracy <- rep(NA, ___)
set.seed(2)
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