決定境界とマージンを可視化する

前の演習では、線形分離可能なデータセットに対して 2 つの線形分類器（cost = 1 と cost = 100）を作成しました。この演習では、2 つの分類器のマージンを 1 つのプロット上で可視化します。次のオブジェクトが使用できます。

学習用データセット：trainset
cost = 1 と cost = 100 の分類器：それぞれ svm_model_1 と svm_model_100
cost = 1 の分類器の傾きと切片：slope_1 と intercept_1
cost = 100 の分類器の傾きと切片：slope_100 と intercept_100
2 つの cost に対する重みベクトル：それぞれ w_1 と w_100
学習データの基本的な散布図：train_plot

ggplot2 ライブラリはすでに読み込まれています。

cost = 1 の分類器の決定境界とマージンを、学習データのプロットに追加します。
その結果のプロットを表示します。