変換後の放射状に分離可能なデータを可視化する
この演習では、章の前半で作成した放射状に分離可能なデータセットを変換し、x1^2-x2^2 平面で可視化します。確認として、このデータの分離境界は円 x1^2 + x2^2 = 0.64（半径 = 0.8 ユニット）です。データセットはデータフレーム df に読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶSupport Vector Machines
演習の手順
- データを x1^2-x2^2 平面に変換します。
- 変換後の座標でデータを可視化します。
- 変換後の座標で線形となる境界を追加します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
#transform data
df1 <- data.frame(x1sq = df$x1^2, x2sq = ___, y = df$y)
#plot data points in the transformed space
plot_transformed <- ggplot(data = df1, aes(x = ___, y = x___, color = y)) +
geom_point()+ guides(color = "none") +
scale_color_manual(values = c("red", "blue"))
#add decision boundary and visualize
plot_decision <- plot_transformed + geom_abline(slope = -1, intercept = ___)
plot_decision