遺伝率の探索的データ分析（EDA）
配列 bd_parent_scandens には、種 G. scandens の両親2羽の平均くちばし深さ（mm）が入っています。配列 bd_offspring_scandens には、それぞれの両親に対応する子の平均くちばし深さが入っています。配列 bd_parent_fortis と bd_offspring_fortis には、G. fortis の測定について同様の情報が入っています。
2種それぞれについて、平均の親のくちばし深さ（x軸）に対する子の平均くちばし深さ（y軸）の散布図を作成してください。点が重なるのを見やすくするために、キーワード引数 alpha=0.5 を使いましょう。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ統計思考（パート2）
演習の手順
- 両方の種について散布図を作成します。G. fortis は青、G. scandens は赤で表示してください。
- 軸ラベルを設定し、凡例を作成して、プロットを表示しましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Make scatter plots
_ = ____(____, ____,
marker=____, linestyle=____, color=____, alpha=____)
_ = plt.plot(bd_parent_scandens, ____,
marker=____, linestyle=____, color=____, alpha=____)
# Label axes
_ = plt.____('parental beak depth (mm)')
_ = plt.____('offspring beak depth (mm)')
# Add legend
_ = plt.____(('G. fortis', 'G. scandens'), loc='lower right')
# Show plot
plt.show()