1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Pythonで学ぶ統計思考（パート2）
Connected

Exercise

ブートストラップ標本の可視化

この演習では、イギリスのシェフィールド気象観測所で 1883 年から 2015 年に測定された年間降水量データからブートストラップ標本を生成します。データは NumPy 配列 rainfall にミリメートル (mm) 単位で格納されています。ブートストラップ標本を ECDF で可視化すると、ブートストラップサンプリングがどのようにデータの確率的な記述を可能にするか、直感的に理解できます。

Instructions

100 XP
  • for ループを書いて、降水量データのブートストラップ標本を 50 個取得し、その ECDF をプロットします。
    • NumPy 配列 rainfall からブートストラップ標本を生成するには np.random.choice() を使います。再標本化した配列の size は必ず len(rainfall) にしてください。
    • このコースの前編で作成した関数 ecdf() を使い、ブートストラップ標本 bs_sample の ECDF のための x と y の値を生成します。
    • ECDF の値をプロットします。多数を重ねるため、marker='.' と linestyle='none' に加えて、color='gray'（灰色の点）と alpha=0.1（半透明）を指定します。
  • 配列 rainfall にある元の降水量データについても ecdf() を使って ECDF の x と y の値を生成します。
  • 元データの ECDF をプロットします。
  • 完了したら Submit（提出する）を押してサンプルを可視化しましょう！