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Exercises

線形回帰：適切な Anscombe データに対して

練習として、Anscombe の四分位の中で、線形回帰で解釈するのが最も妥当なデータセットに対して線形回帰を実行してください。

คำแนะนำ

100 XP
  • np.polyfit() を使って傾きと切片のパラメータを計算します。Anscombe のデータは配列 x と y に格納されています。
  • 傾き a と切片 b を表示します。
  • 線形回帰から理論上の \(x\) と \(y\) データを生成します。np.array() で作成する \(x\) 配列は 3 と 15 から成るものにしてください。\(y\) データは、傾きを x_theor に掛け、切片を足して生成します。
  • Anscombe データを散布図として描画し、その後に理論直線を描画します。散布図を描く際は、x と y に加えて marker='.' と linestyle='none' のキーワード引数を指定するのを忘れないでください。理論直線を描くときはこれらの引数は不要です。
  • 完了したら提出してプロットを確認しましょう！