このパラメータはなぜ最適なのか？

最適な \(\tau\) の 2 倍をパラメータにした指数分布からサンプルを取りましょう。続けて、最適な \(\tau\) の 1/2 をパラメータにした場合でも行います。これらのサンプルから CDF を作成し、元のデータに重ねて表示してください。データの再現性が劣ることがわかるはずです。つまり、無ノーヒッター間隔の平均から計算した \(\tau\) は、データを最もよく再現するという意味で最適です。

注意: この演習および以降のすべての演習では、乱数生成器はあらかじめシード設定されています。タイプ量を減らせるようにしてあります。