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くちばしの長さ/深さの比

線形回帰から、くちばしの形状に関する興味深い情報が得られました。傾きは1975年と2012年で同じで、どちらの年も、くちばしの長さが1ミリ増えるごとに深さが約0.5ミリ増えることを示唆しています。ただし、くちばしの「形」に注目するなら、長さと深さの「比」を比較したいところです。では、その比較をしてみましょう。

データは bd_1975、bd_2012、bl_1975、bl_2012 に保存されていることを思い出してください。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶ統計思考（パート2）

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演習の手順

  • 1975年と2012年それぞれについて、各個体のくちばしの長さ/深さの比の配列を作成します。
  • 1975年と2012年の長さ/深さ比の平均を計算します。
  • 作成した draw_bs_reps() 関数を使って、1975年と2012年の平均比について、それぞれ10,000個のブートストラップ複製を生成します。
  • 1975年と2012年の長さ/深さ比に対して、99% のブートストラップ信頼区間を求めます。
  • 結果を出力します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Compute length-to-depth ratios
ratio_1975 = ____
ratio_2012 = ____

# Compute means
mean_ratio_1975 = ____
mean_ratio_2012 = ____

# Generate bootstrap replicates of the means
bs_replicates_1975 = ____
bs_replicates_2012 = ____

# Compute the 99% confidence intervals
conf_int_1975 = ____
conf_int_2012 = ____

# Print the results
print('1975: mean ratio =', mean_ratio_1975,
      'conf int =', conf_int_1975)
print('2012: mean ratio =', mean_ratio_2012,
      'conf int =', conf_int_2012)
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