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等カウントの層別抽出

母集団の中であるサブグループが別のサブグループより大きくても、その差を分析に反映させたくない場合は、等カウントの層別抽出 を使って、各サブグループのデータ量が同じになるようにサンプルを作成できます。たとえば血液型を分析する場合、世界ではO型が最も多いですが、サンプルでは O、A、B、AB を同じ数だけ含めたいことがあります。

attrition_pop が利用可能です。pandas は通常のエイリアスで読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶサンプリング

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Get 30 employees from each Education group
attrition_eq = ____


# Print the sample
print(attrition_eq)
コードを編集して実行