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演習

ブートストラップ分布を生成する

ブートストラップ分布を生成する手順は、サンプリング分布を生成する手順とよく似ています。異なるのは最初のステップだけです。

サンプリング分布を作るときは、母集団から復元抽出なしで標本抽出を行います。ブートストラップ分布を作るときは、標本から復元抽出ありで再標本化します。その後の手順は同じです。関心のある要約統計量を、その標本／再標本上で計算し、その処理を何度も繰り返します。いずれの場合も、ヒストグラムで分布を可視化できます。

ここでは、spotify_sample は spotify_population データセットのサブセットです。再標本化の仕組みを見やすくするために、'index' という行インデックス列を追加し、アーティスト名、曲名、danceability 列のみを含めています。

spotify_sample は利用可能で、pandas、numpy、matplotlib.pyplot は通常のエイリアスで読み込まれています。

指示1 / 4

undefined XP
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  • spotify_sample からブートストラップによる再標本を1回生成します。