信頼区間を計算する

信頼区間を計算する方法として、分位点法 と 標準誤差法 を学びました。標準誤差法では、正規分布の累積分布関数の逆関数（inverse CDF）を使って信頼区間を求めます。この演習では、Spotify のデータに対してこの2つの方法を実行します。

spotify_population、spotify_sample、bootstrap_distribution が利用可能です。pandas と numpy は通常のエイリアスで読み込まれており、scipy.stats からは norm が読み込まれています。

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- ブートストラップ分布に対して分位点法を用いて 95% 信頼区間を生成し、0.025 分位点を lower_quant、0.975 分位点を upper_quant に設定します。

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ブートストラップ分布から標準誤差法を用いて 95% 信頼区間を生成します。
- point_estimate を bootstrap_distribution の平均、standard_error を bootstrap_distribution の標準偏差として計算します。
- 平均が point_estimate、標準偏差が standard_error の正規分布について、inverse CDF の 0.025 分位点として lower_se を計算します。
- 同じ inverse CDF の 0.975 分位点として upper_se を計算します。