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近似的なサンプリング分布を生成する

厳密なサンプリング分布を計算できるのは、とても単純な場合に限られます。たとえば八面体サイコロを5個振る場合、可能な出目の組み合わせは 8**5、つまり3万以上になります。データセットがより複雑で、変数に何百・何千ものカテゴリがあるような場合は、可能な結果の数が膨大になり、正確に計算するのは現実的ではありません。

そのようなときは、厳密なサンプリング分布をシミュレーションして、近似的なサンプリング分布を求めることができます。つまり、サンプリングの過程と標本統計量の計算過程の両方を、同じ手順を繰り返し実行して模擬します。

pandas、numpy、matplotlib.pyplot は通常のエイリアスで読み込まれています。

Instruktioner 1 / 3

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  • 1 から 8 を、復元抽出で5回サンプリングし、five_rolls に代入します。
  • five_rolls の平均を計算します。