近似的なサンプリング分布を生成する
厳密なサンプリング分布を計算できるのは、とても単純な場合に限られます。たとえば八面体サイコロを5個振る場合、可能な出目の組み合わせは 8**5、つまり3万以上になります。データセットがより複雑で、変数に何百・何千ものカテゴリがあるような場合は、可能な結果の数が膨大になり、正確に計算するのは現実的ではありません。
そのようなときは、厳密なサンプリング分布をシミュレーションして、近似的なサンプリング分布を求めることができます。つまり、サンプリングの過程と標本統計量の計算過程の両方を、同じ手順を繰り返し実行して模擬します。
pandas、numpy、matplotlib.pyplot は通常のエイリアスで読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶサンプリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Sample one to eight, five times, with replacement
five_rolls = ____
# Print the mean of five_rolls
print(____)