乱数シードを理解する

乱数は多くの分析で重要ですが、結果にわずかなばらつきが生じるという問題もあります。売上予測を計算するスクリプトが毎回違う答えを出してしまい、上司に説明しづらくなることもあります。

numpy の乱数生成器にシードを設定すると、乱数生成を再現可能にでき、このような問題を避けられます。

質問

x と y について正しい記述はどれですか？

import numpy as np
np.random.seed(123)
x = np.random.normal(size=5)
y = np.random.normal(size=5)

選択肢

x と y は同一の値を持つ。

x の最初の値は y の最初の値と同じだが、他の値は異なる。

x の値は y の値と異なる。