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Bài tập

ポイント推定の比較

単純、層化、クラスターという3種類の標本が用意できたので、各標本から得られるポイント推定を母集団パラメータと比較できます。つまり、各標本で同じ要約統計量を計算し、母集団の要約統計量と比べてみましょう。

ここでは、会社への満足度が退職の有無にどのように影響するかを見ていきます。具体的には、RelationshipSatisfaction の各値ごとに、会社を離れた従業員(Attrition が 1)の割合を計算します。

attrition_pop、attrition_srs、attrition_strat、attrition_clust が利用可能です。pandas は通常のエイリアスで読み込まれています。

Hướng dẫn 1/4

undefined XP
  • 1

    attrition_pop を RelationshipSatisfaction の水準でグループ化し、各水準での Attrition の平均を計算してください。

  • 2

    単純無作為抽出標本 attrition_srs を使って、各 RelationshipSatisfaction グループにおける従業員の退職割合を計算してください。

  • 3

    層化抽出標本 attrition_strat を使って、各 RelationshipSatisfaction グループにおける従業員の退職割合を計算してください。

  • 4

    クラスター抽出標本 attrition_clust を使って、各 RelationshipSatisfaction グループにおける従業員の退職割合を計算してください。