ポイント推定の比較
単純、層化、クラスターという3種類の標本が用意できたので、各標本から得られるポイント推定を母集団パラメータと比較できます。つまり、各標本で同じ要約統計量を計算し、母集団の要約統計量と比べてみましょう。
ここでは、会社への満足度が退職の有無にどのように影響するかを見ていきます。具体的には、RelationshipSatisfaction の各値ごとに、会社を離れた従業員(Attrition が 1)の割合を計算します。
attrition_pop、attrition_srs、attrition_strat、attrition_clust が利用可能です。pandas は通常のエイリアスで読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶサンプリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Mean Attrition by RelationshipSatisfaction group
mean_attrition_pop = ____
# Print the result
print(mean_attrition_pop)