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演習

標本抽出とブートストラップの標準偏差を比較する

標本分布とブートストラップ分布を使って母平均を推定する方法を見てきましたが、ここでは母集団のばらつき、より具体的には標準偏差をどのように推定できるかを確認します。

標本サイズは 5000 であることを思い出してください。

spotify_population、spotify_sample、sampling_distribution、bootstrap_distribution が利用可能で、pandas と numpy は通常のエイリアスで読み込まれています。

指示1 / 2

undefined XP
    1
    2

popularity の標準偏差を4通りで計算してください。

  • 母集団: spotify_population から popularity の標準偏差を計算します。
  • 元の標本: spotify_sample から popularity の標準偏差を計算します。
  • 標本分布: sampling_distribution の標準偏差を取り、標本サイズ（5000）の平方根を掛けます。
  • ブートストラップ分布: bootstrap_distribution の標準偏差を取り、標本サイズの平方根を掛けます。