標本抽出とブートストラップの標準偏差を比較する
標本分布とブートストラップ分布を使って母平均を推定する方法を見てきましたが、ここでは母集団のばらつき、より具体的には標準偏差をどのように推定できるかを確認します。
標本サイズは 5000 であることを思い出してください。
spotify_population、spotify_sample、sampling_distribution、bootstrap_distribution が利用可能で、pandas と numpy は通常のエイリアスで読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶサンプリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate the population std dev popularity
pop_sd = ____
# Calculate the original sample std dev popularity
samp_sd = ____
# Calculate the sampling dist'n estimate of std dev popularity
samp_distn_sd = ____
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of std dev popularity
boot_distn_sd = ____
# Print the standard deviations
print([pop_sd, samp_sd, samp_distn_sd, boot_distn_sd])