厳密な標本分布

関心のある点推定量（標本統計量）がどの程度ばらつくかを定量化するには、その値が取りうるすべての可能な値と、それぞれがどれくらいの頻度で現れるかを知る必要があります。つまり、その分布を知る必要があります。

標本統計量の分布を「標本分布」と呼びます。近似ではなく正確に計算できる場合、これを「厳密な標本分布」と言います。

サイコロの出目の標本分布をもう一度見てみましょう。今回は8面体サイコロを5個使います（各サイコロには1から8の数字が書かれています）。

pandas、numpy、matplotlib.pyplot は通常どおりのエイリアスで読み込まれています。expand_grid() 関数も利用可能で、引数としてキーと値のペアからなる辞書を受け取ります。expand_grid() 関数の定義は pandas のドキュメントにあります。

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Expand a grid representing five 8-sided dice
dice = ____(
  {____,
   ____,
   ____,
   ____,
   ____,
  })

# Print the result
print(dice)

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