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演習

厳密な標本分布

関心のある点推定量（標本統計量）がどの程度ばらつくかを定量化するには、その値が取りうるすべての可能な値と、それぞれがどれくらいの頻度で現れるかを知る必要があります。つまり、その分布を知る必要があります。

標本統計量の分布を「標本分布」と呼びます。近似ではなく正確に計算できる場合、これを「厳密な標本分布」と言います。

サイコロの出目の標本分布をもう一度見てみましょう。今回は8面体サイコロを5個使います（各サイコロには1から8の数字が書かれています）。

pandas、numpy、matplotlib.pyplot は通常どおりのエイリアスで読み込まれています。expand_grid() 関数も利用可能で、引数としてキーと値のペアからなる辞書を受け取ります。expand_grid() 関数の定義は pandas のドキュメント にあります。

指示1 / 3

undefined XP
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  • 5個の8面ダイスを表すグリッドを展開します。つまり、辞書から die1 〜 die5 という5列の DataFrame を作成します。各行には、1 から 8 までの番号が付いた5個のサイコロを振ったときのすべての組み合わせが入るようにします。