母集団と標本分布の平均

標本分布の便利な点のひとつは、数値化できることです。具体的には、その上で要約統計量を計算できます。ここでは、標本分布の平均と母集団パラメータの平均との関係を見ていきます。

3つの標本分布が用意されています。いずれも従業員離職データセットに対して単純無作為抽出を行い、各サンプルで離職率の平均を計算しました。これを1000回繰り返して、離職率平均の標本分布を作成しています。ある標本分布では各反復のサンプルサイズを5、別のものでは50、もう一つでは500に設定しています。

attrition_pop、sampling_distribution_5、sampling_distribution_50、sampling_distribution_500 が利用可能です。numpy は np として読み込まれています。