標本平均とブートストラップ平均を比較する
計算しやすいように、前の演習で計算したものと同様の分布を、今回はサンプルサイズ 5000 を用いて用意しました。
spotify_population、spotify_sample、sampling_distribution、bootstrap_distribution が利用可能で、pandas と numpy は通常のエイリアスで読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶサンプリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate the population mean popularity
pop_mean = ____
# Calculate the original sample mean popularity
samp_mean = ____
# Calculate the sampling dist'n estimate of mean popularity
samp_distn_mean = ____
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of mean popularity
boot_distn_mean = ____
# Print the means
print([pop_mean, samp_mean, samp_distn_mean, boot_distn_mean])