サンプリング分布 vs. ブートストラップ分布
サンプリング分布とブートストラップ分布は密接に関連しています。母集団から繰り返しサンプリングできる状況（実際にはまれです）では、両者を連続して作成し、どのように関係しているかを確認すると役立ちます。
ここで扱う統計量は、楽曲の popularity スコアの平均です。
spotify_population（全データセット）と spotify_sample（spotify_population からランダムに 500 行を抽出したサンプル）が用意されています。pandas と numpy は通常のエイリアスで読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶサンプリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
mean_popularity_2000_samp = []
# Generate a sampling distribution of 2000 replicates
____:
mean_popularity_2000_samp.append(
# Sample 500 rows and calculate the mean popularity
____
)
# Print the sampling distribution results
print(mean_popularity_2000_samp)