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연습 문제

相対誤差を計算する

抽出するサンプルの大きさは、ポイント推定が母集団パラメータをどれだけ正確に反映するかに影響します。たとえば、標本平均を計算するときは、母平均に近いことが望ましいです。ただし、サンプルが小さすぎると、そうならないことがあります。

精度を評価するためによく使われる指標が「相対誤差」です。これは、母集団パラメータとポイント推定の絶対差を母集団パラメータで割ったものです。パーセンテージで表すこともあります。

attrition_pop と mean_attrition_pop（attrition_pop の Attrition 列の平均）が利用可能です。pandas は pd として読み込まれています。

지침 1/2

undefined XP
  • 1
    • attrition_pop から50行の単純無作為抽出を行い、シードを 2022 に設定します。
    • サンプル内の従業員 Attrition の平均を計算します。
    • mean_attrition_srs50 と mean_attrition_pop の相対誤差を、パーセンテージ で計算します。
  • 2
    • 再度、相対誤差（パーセンテージ） を計算します。今回は、attrition_pop から100行の単純無作為抽出を使います。