相対誤差を計算する
抽出するサンプルの大きさは、ポイント推定が母集団パラメータをどれだけ正確に反映するかに影響します。たとえば、標本平均を計算するときは、母平均に近いことが望ましいです。ただし、サンプルが小さすぎると、そうならないことがあります。
精度を評価するためによく使われる指標が「相対誤差」です。これは、母集団パラメータとポイント推定の絶対差を母集団パラメータで割ったものです。パーセンテージで表すこともあります。
attrition_pop と mean_attrition_pop（attrition_pop の Attrition 列の平均）が利用可能です。pandas は pd として読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶサンプリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Generate a simple random sample of 50 rows, with seed 2022
attrition_srs50 = ____
# Calculate the mean employee attrition in the sample
mean_attrition_srs50 = ____
# Calculate the relative error percentage
rel_error_pct50 = ____
# Print rel_error_pct50
print(rel_error_pct50)