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ブロック最大値

これまでは、2005年〜2010年の4つの投資銀行からなるポートフォリオを扱ってきました。ここからは同じ期間で単一の資産、General Electric の株式に焦点を当て、その時系列に極値理論を適用します。

この演習では、GE のlossesについて、2008年〜2009年の期間におけるブロック最大値の時系列を調べます。.resample()メソッドを使い、1週間・1か月・1四半期の3種類のブロック長でリサンプリングし、各シリーズをaxis_*のプロットオブジェクトで可視化します。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶ定量的リスク管理

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Resample the data into weekly blocks
weekly_maxima = losses.____("W").____()

# Plot the resulting weekly maxima
axis_1.plot(____, label = "Weekly Maxima")
axis_1.legend()
plt.figure("weekly")
plt.show()
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