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拡張和（Expanding sum）

特にファイナンス、ビジネス、マーケティング、アナリティクスの分野では、拡張和（累積和とも呼ばれます）は、累計とその時間変化を追跡するための重要な手法です。拡張和を計算することで、どの期間に成長があったのか、あるいは売上が停滞していたのかを把握できます。

この演習では、特定の不動産仲介会社が日ごとに売却した戸数を表す時系列 daily_house_sales を使って、拡張和を計算します。

拡張ウィンドウは right にそろえる必要があることを忘れないでください。

daily_house_sales と、zoo および ggplot2 パッケージは読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶ時系列データ操作

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演習の手順

  • daily_house_sales からウィンドウ幅のシーケンスを作成し、exp_window_width に代入します。
  • daily_house_sales と exp_window_width を使って拡張和を作成し、sales_exp_sum に代入します。
  • ggplot() 文を完成させ、赤い折れ線グラフで sales_exp_sum を描画します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create the vector of window widths
___ <- ___

# Create an expanding window
___ <- ___

# Plot the expanding window with a red line
ggplot(___) + 
  ___ + 
  scale_y_continuous() + 
  theme_light()
コードを編集して実行