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  5. Rで学ぶ時系列データ操作

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演習

時系列の属性と小数日付

時系列の時間属性(開始、終了、頻度)は、その時系列がどのようにサンプリングされたかを理解するうえで重要です。

たとえば、開始点と終了点はデータの期間を把握するのに役立ちます。頻度は、データがどのくらいの間隔で取得されたかを示します。毎月規則的にサンプリングされた時系列の頻度は 12 です(1年は12か月のため)。

日付が小数日付(例: 2019.125)として保存されていることもよくあります。これは、たとえば1年にちょうど100回サンプリングされたような場合に便利です。

小数日付を人が読める日付に変換することは、特に他者にデータを提示する際に、時系列分析で重要なステップです。

maunaloa の時系列データと、zoo および lubridate パッケージが利用可能です。

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質問

コンソールを使って、maunaloa データセットのサンプリング頻度を確認してください。

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