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ggplot2 で集計済みの時系列をプロットする

集計を行うと、データの大まかなパターンや傾向を把握できますが、一方で情報や文脈が失われることもあります。そこで、ggplot2 を使うと、集計データにも文脈を取り戻すことができます。

この演習では、1 時間ごとのサンプリングで年間の気温測定を表す未集計の時系列 hourly_temperature に、週次で集計した気温 weekly_avg を重ねてプロットする練習を行います。

時系列 hourly_temperature と weekly_avg、さらに ggplot2 と zoo パッケージはすでに利用可能です。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶ時系列データ操作

コースを見る

演習の手順

  • ggplot() 関数を使って、hourly_temperature の時系列を折れ線グラフでプロットしてください。

  • y 軸ラベルを "Degrees Celsius"、タイトルを "Temperature Readings" に設定してください。

  • 2 つ目の geom_line() と aes() の呼び出しを完成させ、weekly_avg の時系列を重ねて表示してください。

  • 週次集計の線色を赤、線の太さを 2 に変更してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create a plot of the hourly_temperature time series
ggplot(___, aes(___)) + 
  ___ + 
  scale_y_continuous() + 
  
  # Add axis label and title
  labs(___) + 

  # Add a line plot for the weekly aggregated time series
  geom_line(data = ___, aes(___),
            
  # Color the aggregated line in red, with a size of 2
            ___)
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