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  5. Rで学ぶ時系列データ操作

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Exercise

ggplot2 で集計済みの時系列をプロットする

集計を行うと、データの大まかなパターンや傾向を把握できますが、一方で情報や文脈が失われることもあります。そこで、ggplot2 を使うと、集計データにも文脈を取り戻すことができます。

この演習では、1 時間ごとのサンプリングで年間の気温測定を表す未集計の時系列 hourly_temperature に、週次で集計した気温 weekly_avg を重ねてプロットする練習を行います。

時系列 hourly_temperature と weekly_avg、さらに ggplot2 と zoo パッケージはすでに利用可能です。

Instructions

100 XP
  • ggplot() 関数を使って、hourly_temperature の時系列を折れ線グラフでプロットしてください。

  • y 軸ラベルを "Degrees Celsius"、タイトルを "Temperature Readings" に設定してください。

  • 2 つ目の geom_line() と aes() の呼び出しを完成させ、weekly_avg の時系列を重ねて表示してください。

  • 週次集計の線色を赤、線の太さを 2 に変更してください。