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演習

線形補間

値が連続的かつ数値で、ある範囲内のどこにでも取り得るデータでは、線形補間が欠損値補完の最適解となることが多いです。気温、標高、1人あたり所得などは、線形補間が使える代表例です。

この演習では、maunaloa_missing 時系列に含まれる欠損値の数を調べ、線形補間でそれらを補完します。

maunaloa_missing、zoo、ggplot2 が利用可能です。

指示

100 XP

  • maunaloa_missing の中で NA となっている観測値の数を求めてください。

  • 線形補間を用いて maunaloa_missing の欠損値を埋め、結果を maunaloa_linear に代入してください。

  • maunaloa_linear の ggplot を作成し、線の色を赤にしてください。