時系列からウィンドウを選択する
実際の時系列データセットは、長期の気候・気象研究、財務記録、株式市場データのように、数十年にわたることがあります。時系列からウィンドウを作成すると、重要な範囲に焦点を当てたり、検討不要な部分を除外したりできます。
この演習では、ダウ工業株30種平均の実データである dow_jones 時系列から、米国の主要30社の株価情報を含むウィンドウを選択します。
dow_jones データセットと ggplot2、zoo、lubridate パッケージは利用可能です。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ時系列データ操作
演習の手順
dow_jonesデータセットから、開始日が 2019年1月1日、終了日が 2021年1月1日 のウィンドウを作成し、dow_jones_windowに代入してください。元の
dow_jonesデータセットについて、y軸ラベルを"Price (USD)"として autoplot を作成してください。dow_jones_windowデータセットについて、y軸ラベルを"Price (USD)"として autoplot を作成してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a window from dow_jones
___ <- ___
# Create an autoplot from the original dow_jones
autoplot(___) +
labs(___)
# Create an autoplot from dow_jones_window
autoplot(___) +
labs(___)