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  3. Rで学ぶ時系列データ操作
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演習

データの集計

集計は、時系列のサンプリング頻度を下げる処理で、データ内のパターンを把握しやすくし、より見やすい可視化と解釈につなげるために重要です。特に時間解像度が高い（毎時や毎分でサンプリングされた）場合は、データの解釈やパターンの発見が難しくなるため、集計が必要になります。

ここでは、米国のある町の毎時の気温観測を含む時系列 hourly_temperature を、異なる粒度に集計します。

hourly_temperature、xts、ggplot2 はすでに読み込まれています。

指示1 / 4

undefined XP
  • 1
    • hourly_temperature の時系列を自動プロットし、y軸ラベルを "Degrees Celsius" にしてください。
  • 2
    • apply ドット関数を使って、hourly_temperature を日次平均に集計してください。
  • 3
    • hourly_temperature を週次の最大値に集計し、テーマを 'light'、y軸ラベルは同じにして自動プロットしてください。
  • 4
    • hourly_temperature を月次の中央値に集計し、ステップ1と同じテーマと y軸ラベルでプロットしてください。