拡張平均（Expanding mean）
拡張平均（cumulative mean とも呼ばれます）は、各時点「まで」の時系列の平均値を計算できます。これにより、時系列の平均が時間とともにどのように変化するかを追跡できます。
この演習では、card_price 時系列の拡張平均を計算します。拡張平均を作成したら、元の時系列をプロットした既存の ggplot オブジェクト card_price_plot の上に重ねて描画します。card_price_plot はすでに用意されています。
拡張ウィンドウは right に揃える必要があることを忘れないでください。
card_price、card_price_plot、および zoo と ggplot2 パッケージは利用可能です。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ時系列データ操作
演習の手順
card_priceからウィンドウ幅のベクトルを作成し、price_windowsに代入します。price_windowsを使って、card_price時系列の拡張平均を作成し、price_exp_meanに代入します。- 文を完成させて、
card_price_plotにggplot2の折れ線プロットを追加します。拡張ウィンドウは青い線で描画してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create the vector of window widths
___
# Create the expanding window
___
# Plot the expanding window over the original time series
card_price_plot +
geom_line(data = ___, ___)