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  3. Rで学ぶ時系列データ操作
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演習

重なっているインデックスを見つける

2つの時系列に同じインデックス（同じ時点）が存在するとき、それらは「オーバーラップしている（overlap）」と言います。

%in% 演算子を使って部分集合を作ると、一方の時系列から重複する点を除外でき、2つのデータセットを結合しやすくなります。

この演習では、2つの時系列 coffee と coffee_overlap を使い、重なっている要素を取り除きます。

データセット coffee と coffee_overlap、および zoo と lubridate パッケージはすでに利用可能です。

指示

100 XP

  • 値の一致演算子 %in% を使って、coffee の「インデックス」と重なる coffee_overlap の「インデックス」を特定します。

  • 角かっこ（[, ]）と否定演算子（!）を使って、overlapping_index に含まれ「ない」coffee_overlap の値を抽出します。

  • 時系列 coffee と coffee_subset を結合し、得られた autoplot を表示します。