定数での補完
定数での補完は、データセット内の欠損値 NA が特定の値だとみなせるときに有効な代入法です。プラットフォームやソフトウェア間でデータを移動する際に、データ内の一部の値が失われたり、誤って NA として扱われたりすることがあります。定数での補完を使うと、これらの欠損値を既定値で置き換えられます。
この演習では、自動車ディーラーの従業員の1日あたりの販売台数を表す時系列 car_sales について、欠損値を補完します。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ時系列データ操作
演習の手順
時系列
car_salesに含まれるNAの総数を求めてください。定数での補完を用いて、
car_salesの欠損値を0で埋め、変数car_sales_filledに代入してください。car_sales_filledの時系列をautoplotで可視化してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Add together the number of NA values
___
# Fill in missing values with zero
___ <- ___
# Autoplot the filled time series
autoplot(___) +
labs(y = "Daily Car Sales") +
theme_light()