モデルの当てはまりをざっと確認する
この演習では、glance() を使って、各国ごとの線形モデルがデータにどれだけよく当てはまっているかを算出します。
この演習はコースの一部です
Tidyverse で学ぶ Machine Learning
演習の手順
- 各モデルの当てはまり指標を含む列（
fit）をgap_modelsデータフレームに追加し、model_perf_nestedとして保存します。 unnest()を使ってこのデータフレームを平坦化し、各モデルの当てはまり指標を取り出してmodel_perfとして保存します。- 最後に、
head()を使ってmodel_perfを少しだけ確認します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Extract the fit statistics of each model into data frames
model_perf_nested <- gap_models %>%
mutate(fit = map(model, ~___(.x)))
# Simplify the fit data frames for each model
model_perf <- model_perf_nested %>%
unnest(___)
# Look at the first six rows of model_perf
head(___)