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演習

データを拡張する（augment）

glance() の結果から、利用可能な特徴量を使った線形モデルは調整済み \(R^2\) が 0.99 と良好に当てはまっていることが分かりました。augment() 関数を使うと、元データに予測値を付け加えて、この当てはまりを詳しく確認できます。

ここではこれを活用して、year 特徴量に基づき、life_expectancy の予測値と元の値を比較します。

指示

100 XP
  • augment() を使って、拡張済みデータフレーム algeria_fitted を作成します。
  • year に対するモデルの当てはまりを可視化するため、life_expectancy を点で、.fitted を線で描画します。