交差検証付きモデルを構築する
この演習では、利用可能なすべての特徴量を使って life_expectancy を予測する線形モデルを構築します。これは、各交差検証フォールドの学習データに対して行います。
この演習はコースの一部です
Tidyverse で学ぶ Machine Learning
演習の手順
各交差検証フォールドの train データを使い、利用可能なすべての特徴量で life_expectancy を予測するモデルを構築してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Build a model using the train data for each fold of the cross validation
cv_models_lm <- cv_data %>%
mutate(model = map(___, ~lm(formula = ___, data = ___)))