データのアンネスト
前の演習で見たように、ネストされたデータフレームはデータの形を整えるための方法にすぎません。つまり、group_by() で作られるウィンドウを対応する行にまとめているイメージです。
同様に、nest() 関数でデータをネストしたまとまりに分割できるのと同じ要領で、unnest() 関数を使えば、これらのまとまりの中にあるネストされたデータフレームを展開できます。
この演習はコースの一部です
Tidyverse で学ぶ Machine Learning
演習の手順
gap_nestedデータフレームに対してunnest()を使い、ネストされた列を展開して新しいデータフレームにし、gap_unnestedとして保存します。identical()関数を使って、gapminderとgap_unnestedが同一であることを確認してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create the unnested data frame called gap_unnnested
gap_unnested <- ___ %>%
___(___)
# Confirm that your data was not modified
identical(___, ___)