1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Tidyverse で学ぶ Machine Learning
Connected

演習

モデルの係数を整然化しよう

この演習では、リスト列ワークフローと broom の tidy() 関数を組み合わせて、作成した 77 個のモデルから係数を抽出・探索します。

gap_models データフレームには、77 か国それぞれについて year から life expectancy を予測するモデルが含まれていることを思い出してください。

指示

100 XP
  • tidy() を使って、各モデルの係数統計を含む列（coef）を gap_models データフレームに追加し、model_coef_nested として保存します。
  • unnest() でこのデータフレームを簡略化し、係数をデータフレームとして取り出します。
  • 77 個のモデルにおける year 特徴量の係数推定値を、ヒストグラムで可視化して確認しましょう。