ネストされたセルを探る
最初の演習では、ネストされたデータフレーム gap_nested を作成できました。data 列には国ごとの tibble が入っています。この演習では、これらのネストされた塊のうちの1つを詳しく見ていきます。
この演習はコースの一部です
Tidyverse で学ぶ Machine Learning
演習の手順
- Algeria のネストされたデータを抽出し、
algeria_dfとして保存します。 - Algeria の人口について、次の要約統計量を計算します:
min(),max(),mean()。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Extract the data of Algeria
algeria_df <- ___$data[[___]]
# Calculate the minimum of the population vector
min(___)
# Calculate the maximum of the population vector
max(___)
# Calculate the mean of the population vector
mean(___)