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演習

ランダムフォレストモデルをチューニングする

ロジスティック回帰モデルが動くようになったので、比較のためにランダムフォレストモデルを用意しましょう。

指示

100 XP
  • crossing() を使って、mtry の値 2、4、8、16 を用いたクロスバリデーション用データを展開します。
  • 各 fold と mtry の組み合わせに対して、ランダムフォレストモデルを構築します。