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演習

データをネストする

このコースでは、77カ国・52年分の経済・社会指標のコレクションを扱います。データは gapminder データフレームに格納されています。

この演習では、tidy な Machine Learning スキルの土台を作るために最初に使うツールである nest() を使って、gapminder データをネストしたデータフレームに変換します。

注: これは gapminder パッケージに含まれるデータセットよりも粒度の細かいバージョンです。このバージョンは dslabs パッケージで利用できます。

指示

100 XP
  • まずは gapminder の先頭6行を確認しましょう。
  • 次に、group_by() と nest() を使ってデータフレームを country ごとにネストし、結果を gap_nested として保存します。
  • 作成したデータフレーム gap_nested の先頭6行を確認し、tibble を含む新しい複合列 data に注目してください。