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演習

多数のモデルをマッピングする

ワークスペースには、国ごとにネストした gapminder データセットを含む gap_nested データフレームがあります。

このデータを使って、各国ごとに life expectancy を year 特徴量で予測する線形モデルを作成します。

注: ここでの feature は variable や predictor と同義です。Machine Learning モデルの構築に用いることができる、データの属性を指します。

指示

100 XP
  • 各国ごとに、year 特徴量を使って life_expectancy を予測する線形モデルを作成します。lm() 関数を使い、モデルを含む新しいデータフレームを gap_models として保存します。
  • このデータフレームから最初のモデルを取り出し、algeria_model として保存します。
  • summary() を使って、このモデルに関する情報を表示します。