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Bài tập

ランダムフォレストモデルを評価する

線形回帰モデルのときと同様に、ランダムフォレストモデルの性能評価には MAE 指標を使います。

Hướng dẫn

100 XP
  • 検証データの実測値と予測値を比較して MAE を計算し、validate_mae 列に代入します。
  • validate_mae 列を出力して（値のばらつきに注目してください）ください。
  • この列の平均を計算します。

Note: 検証フォールドの実測値（validate_actual）は、すでに cv_data データフレームに追加済みです。