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演習

Random forestの性能

前の演習で作成したRandom forestモデルが、ロジスティック回帰モデルよりも良い性能を出せるか確認してみましょう。

ロジスティック回帰モデルの検証データにおけるrecallは0.43でした。

指示

100 XP
  • 各mtryとfoldの組み合わせについて、validate_actual列とvalidate_predicted列を用意します。
  • 各mtryとfoldの組み合わせごとにrecallを計算します。
  • 各mtryの値ごとにrecallの平均を計算します。