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演習

単一モデルのパフォーマンス

モデルの実測値と予測値のバイナリベクトルが用意できたので、二値分類でよく使われる各種指標を計算できます。この演習では次の指標に注目します。

  • accuracy: すべての予測に対して、正しく予測できた割合。
  • precision: TRUE と予測したもののうち、実際に正しかった割合。
  • recall: 実際に TRUE であるもののうち、正しく検出できた割合。

指示

100 XP
  • 例のモデルと検証用データフレームについて、table() を使って validate_actual と validate_predicted を比較します。
  • accuracy を計算します。
  • precision を計算します。
  • recall を計算します。