確率
ロジスティック回帰モデルからの予測には主に4つの表し方があります。次の4つの演習でそれぞれを見ていきます。まず最初に、応答変数が「yes」か「no」なので、「yes」になる確率を予測できます。ここでは、その確率を計算して可視化します。
次の2つの変数が用意されています。
mdl_churn_vs_relationshipは、has_churnedをtime_since_first_purchaseで説明するロジスティック回帰モデルです。explanatory_dataは説明変数の値を持つ DataFrame です。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶstatsmodelsによる回帰入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create prediction_data
prediction_data = explanatory_data.assign(
____
)
# Print the head
print(____)