ols() を使った線形回帰
sns.regplot() は線形回帰のトレンドラインを表示できますが、切片や傾きを変数として取得したり、モデルの結果を変数として扱うことはできません。つまり、状況によっては自分で線形回帰を実行する必要があります。
最初のモデルを実行してみましょう！
taiwan_real_estate が利用可能です。TWD は台湾ドルの略です。
さらに、この演習およびコースの残り全体で、次のパッケージが必要に応じてインポートされ、エイリアスが設定されます：
matplotlib.pyplot は plt、seaborn は sns、そして pandas は pd です。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶstatsmodelsによる回帰入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import the ols function
from ____ import ____
# Create the model object
mdl_price_vs_conv = ____(____, data=____)
# Fit the model
mdl_price_vs_conv = ____.____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)