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  5. Pythonで学ぶstatsmodelsによる回帰入門

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演習

どれが応答変数ですか?

回帰では、既知の説明変数の値から応答変数の値を予測します。どの変数を応答変数にするかは解きたい問いによって異なりますが、多くのデータセットでは「予測できると面白い」明らかな候補があるものです。これからの演習では、4つの変数を含む台湾の不動産データセットを見ていきます。

Variable Meaning
dist_to_mrt_station_m 最寄りのMRT(地下鉄)駅までの距離(メートル)。
n_convenience 徒歩圏内のコンビニの数。
house_age_years 住宅の築年数(年)。3つのグループに分類。
price_twd_msq 単位面積あたりの住宅価格(ニュー台湾ドル/平方メートル)。

コンソールで taiwan_real_estate を表示し、どの変数が応答変数として適しているか考えてみましょう。

指示

50 XP

選択肢