予測の限界
前回の演習では、現実に起こりうる妥当な状況に対して予測を行いました。たとえば、近隣のコンビニ数が0〜10件のケースです。ここでは、モデルの予測能力の限界を試すために、現実にはありえない状況を扱ってみましょう。
コンソールを使って、mdl_price_vs_conv からコンビニ数が -1 のときの住宅価格を予測してみてください。同様に、コンビニ数が 2.5 のときも予測してみましょう。各ケースで何が起こりますか?
mdl_price_vs_conv は利用可能です。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶstatsmodelsによる回帰入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Define a DataFrame impossible
impossible = ____