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  3. Pythonで学ぶstatsmodelsによる回帰入門
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演習

予測の限界

前回の演習では、現実に起こりうる妥当な状況に対して予測を行いました。たとえば、近隣のコンビニ数が0〜10件のケースです。ここでは、モデルの予測能力の限界を試すために、現実にはありえない状況を扱ってみましょう。

コンソールを使って、mdl_price_vs_conv からコンビニ数が -1 のときの住宅価格を予測してみてください。同様に、コンビニ数が 2.5 のときも予測してみましょう。各ケースで何が起こりますか？

mdl_price_vs_conv は利用可能です。

指示1 / 2

undefined XP
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    2

ありえない説明変数データを作成しましょう。n_convenience という1列を持つ DataFrame impossible を定義し、1行目を -1、2行目を 2.5 に設定してください。